# -*- coding: utf-8 -*-
"""DokoGen — проверка данных через внешние сервисы.

Провайдеры:
- Морфер 3.0 (morpher.ru)  — склонение ФИО/названий по падежам. Бесплатно, без ключа.
- DaData (dadata.ru)       — проверка организации по ИНН/ОГРН (наименование, адрес, КПП).
                             Нужен API-ключ (бесплатный тариф ~10 000 запросов/день).
- ИИ (OpenAI-совместимый)  — ИИ-проверка склонений и реквизитов (DeepSeek, ChatGPT и др.).
                             Нужен API-ключ и модель. Данные ИИ ВСЕГДА помечаются дисклеймером.

Каждая функция возвращает (result, error):
- result: dict с полями {source, source_url, data, disclaimer, apply}
- error: строка ошибки или None
"""

import json

def _load_prompt(name):
    """Загружает промт из dictionaries/prompts/<name>.json (system/rules/response_format)."""
    import os as _os
    p = _os.path.join(_os.path.dirname(_os.path.abspath(__file__)),
                      'dictionaries', 'prompts', name + '.json')
    try:
        with open(p, encoding='utf-8') as f:
            return json.load(f)
    except Exception:
        return {}

import re
from datetime import datetime, timedelta
import urllib.parse
import urllib.request
import urllib.error

MORPHER_URL = "https://ws3.morpher.ru/russian/declension"
DADATA_URL = "https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/findById/party"
DEFAULT_AI_URL = "https://api.deepseek.com/chat/completions"

CASES = ['И', 'Р', 'Д', 'В', 'Т', 'П']
CASE_NAMES = {
    'И': 'Именительный', 'Р': 'Родительный', 'Д': 'Дательный',
    'В': 'Винительный', 'Т': 'Творительный', 'П': 'Предложный',
}


def _http_json(url, data=None, headers=None, timeout=30):
    """HTTP-запрос, возвращает (json, error_str)."""
    body = None
    if data is not None:
        body = json.dumps(data).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers or {})
    try:
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
            raw = resp.read().decode('utf-8')
            return json.loads(raw), None
    except urllib.error.HTTPError as e:
        try:
            err_body = e.read().decode('utf-8')
        except Exception:
            err_body = ''
        return None, f"HTTP {e.code}: {err_body[:300]}"
    except Exception as e:
        return None, str(e)


# ============================================================
# НОРМАЛИЗАЦИЯ ТЕКСТА (КАПС → нормальный регистр, сокращения адреса)
# ============================================================
_CAPS_ABBR = {
    'АРМ', 'СКУД', 'СЗИ', 'СКЗИ', 'СОВ', 'ЛВС', 'ИНН', 'КПП', 'ОГРН', 'ЦОД',
    'МБУ', 'МКУ', 'ООО', 'СНИЛС', 'СБИС', 'ЕМСЭД', 'ФИО', 'ИСПДН', 'ККТ',
}

_ADDRESS_ABBR = {
    'Г': 'г.', 'УЛ': 'ул.', 'Д': 'д.', 'КВ': 'кв.', 'ПР': 'пр.',
    'ПЕР': 'пер.', 'ПЛ': 'пл.', 'ОБЛ': 'обл.', 'ПОС': 'пос.',
    'СТ': 'ст.', 'Ш': 'ш.', 'Р-Н': 'р-н.', 'Б-Р': 'б-р.', 'МКР': 'мкр.',
    'НАБ': 'наб.', 'ТУП': 'туп.', 'ПР-Д': 'пр-д.', 'КРП': 'крп.',
    'Г.': 'г.', 'УЛ.': 'ул.', 'Д.': 'д.', 'Р-Н.': 'р-н.',
    'Г.О': 'г.о.', 'Г.О.': 'г.о.', 'ГО': 'г.о.', 'М.О': 'м.о.', 'М.О.': 'м.о.',
}

# Слова, которые в адресах пишутся со строчной буквы (кроме случаев,
# когда стоят первым словом после точки — «г. Электроугли» и т.п.)
_ADDRESS_LOWERCASE = {
    'область', 'край', 'республика', 'округ', 'район', 'город', 'поселок',
    'посёлок', 'деревня', 'село', 'станица', 'хутор', 'аул', 'улица',
    'проспект', 'переулок', 'бульвар', 'шоссе', 'набережная', 'площадь',
    'проезд', 'тупик', 'аллея', 'линия', 'дом', 'строение', 'корпус',
    'квартира', 'офис', 'помещение', 'этаж', 'комната', 'участок',
}


def _normalize_text(text):
    """КАПС → нормальный регистр по словам (сохраняя аббревиатуры и числа)."""
    if not text:
        return ''
    words = str(text).split()
    out = []
    for w in words:
        pre = ''
        post = ''
        core = w
        while core and not core[0].isalnum():
            pre += core[0]
            core = core[1:]
        while core and not core[-1].isalnum():
            post = core[-1] + post
            core = core[:-1]
        if not core:
            out.append(w)
            continue
        if any('а' <= c <= 'я' or c == 'ё' for c in core):
            out.append(w)
            continue
        if not any('А' <= c <= 'Я' or c == 'Ё' for c in core):
            out.append(w)
            continue
        letters = [c for c in core if c.isalpha()]
        if len(letters) <= 2:
            out.append(w)
            continue
        if core.upper() in _CAPS_ABBR:
            out.append(w)
            continue
        out.append(pre + core[0].upper() + core[1:].lower() + post)
    return ' '.join(out)


def normalize_address(text):
    """«Г Крымск» → «г. Крымск», «Р-Н» → «р-н.», «МОСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ» → «Московская область».

    Приводит адрес к нормальному регистру: каждое слово с заглавной буквы,
    адресные сокращения (г., ул., д., обл., г.о.) и административные термины
    (область, район, город, дом и т.п.) — со строчной.
    """
    if not text:
        return ''
    parts = re.split(r'(\s+|[,\;])', text)
    out = []
    for p in parts:
        if p.strip() and p.strip().upper() in _ADDRESS_ABBR:
            out.append(_ADDRESS_ABBR[p.strip().upper()])
        else:
            out.append(p)
    res = ''.join(out)
    # КАПС → нормальный регистр по словам
    res = _normalize_text(res)
    # Адресные термины — со строчной буквы (сохраняя пунктуацию)
    words = res.split(' ')
    fixed = []
    for w in words:
        m = re.match(r'^([^\w]*)([\w\-]+)([^\w]*)$', w, re.UNICODE)
        if m:
            pre, core, post = m.group(1), m.group(2), m.group(3)
            if core.lower() in _ADDRESS_LOWERCASE:
                fixed.append(pre + core.lower() + post)
                continue
        fixed.append(w)
    return ' '.join(fixed)


def resolve_okved(code, dadata_token=None):
    """Код ОКВЭД → «код название» (без дефиса), например «27.32.2 Производство силовых кабелей».

    Принимает и голый код («27.32.2»), и строку с названием
    («27.32.2 - Производство силовых кабелей» / «27.32.2 Производство силовых кабелей»).
    1) Ищем в словаре dictionaries/okved.json (строки вида «27.32.2 Название»).
    2) Если не нашли — запрашиваем DaData suggest okved2 (если есть токен).
    3) Иначе возвращаем нормализованную строку «код название» как есть.
    """
    code = (code or '').strip()
    if not code:
        return ''
    # Извлекаем код из входной строки: «27.32.2 - Производство силовых кабелей» → «27.32.2»
    m = re.match(r'^\s*(\d+(?:\.\d+)*)', code)
    code_only = m.group(1) if m else code.split()[0].rstrip('.')
    # 1) Словарь
    try:
        import os, json
        dict_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'dictionaries', 'okved.json')
        with open(dict_path, encoding='utf-8') as f:
            items = json.load(f)
        for item in items:
            item = str(item).strip()
            # совпадение по коду: «27.32.2» или «27.32.2 Название»
            if item.split()[0].rstrip('.') == code_only.rstrip('.'):
                return item
    except Exception:
        pass
    # 2) DaData suggest okved2
    if dadata_token:
        try:
            js, err = _http_json('https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/suggest/okved2',
                                 data={'query': code_only, 'count': 1},
                                 headers={'Content-Type': 'application/json',
                                          'Authorization': f'Token {dadata_token}'})
            if not err and js:
                sugg = (js.get('suggestions') or [])
                if sugg and sugg[0].get('value'):
                    return sugg[0]['value']
        except Exception:
            pass
    # 3) Нормализуем вход: «27.32.2 - Название» → «27.32.2 Название» (без дефиса)
    rest = code[len(m.group(1)):].strip() if m else ''
    rest = rest.lstrip('- ').strip()
    if rest:
        return f"{code_only} {rest}"
    return code_only


def _fmt_date(value):
    """Дата: '2005-02-09' → '09.02.2005'; миллисекунды 1107907200000 → дата."""
    if not value:
        return ''
    # миллисекунды с эпохи (DaData иногда отдаёт так)
    if isinstance(value, (int, float)) and value > 10 ** 10:
        try:
            dt = datetime(1970, 1, 1) + timedelta(milliseconds=value)
            return dt.strftime('%d.%m.%Y')
        except Exception:
            pass
    s = str(value).strip()
    parts = s.split('-')
    if len(parts) == 3 and all(p.isdigit() for p in parts):
        return f"{parts[2]}.{parts[1]}.{parts[0]}"
    return s


# ============================================================
# МОРФЕР 3.0 — склонение (бесплатно, без ключа)
# ============================================================
def check_declension_morpher(text):
    """Склонение слова/ФИО/названия через Морфер 3.0."""
    if not text or not text.strip():
        return None, "Пустое значение для склонения"
    url = MORPHER_URL + '?' + urllib.parse.urlencode({'s': text.strip(), 'format': 'json'})
    js, err = _http_json(url)
    if err:
        return None, err
    if not isinstance(js, dict):
        return None, "Неожиданный ответ Морфера"

    decl = {}
    for c in CASES:
        val = js.get(c) or js.get(c.lower()) or ''
        if isinstance(val, str) and val:
            decl[c] = val

    if not decl:
        return None, "Морфер не смог просклонять (возможно, это не слово/ФИО)"

    # Морфер не возвращает именительный падеж (он равен исходному слову) —
    # добавляем его сами, иначе поле «Именительный» остаётся пустым
    if 'И' not in decl:
        decl['И'] = text.strip()

    return {
        'source': 'Морфер 3.0',
        'source_url': 'https://morpher.ru',
        'disclaimer': '',
        'kind': 'declension',
        'original': text.strip(),
        'data': decl,
        'apply': {'declension': decl},
    }, None


# ============================================================
# DADATA — проверка организации по ИНН (нужен API-ключ)
# ============================================================
def get_company_finance_dadata(inn, token):
    """Доходы организации по годам через DaData (findById/party → finance/finance_history).

    Возвращает (dict, ошибка): dict вида
      {'finance': {...}, 'history': [{'year': 2023, 'income': 123456, ...}, ...]}
    finance — показатели за последний отчётный год;
    history — история по годам (если доступна в тарифе DaData).
    """
    if not token:
        return None, "Не задан API-ключ DaData (Файл → Настройки → API)"
    inn = (inn or '').replace(' ', '')
    if not inn or not inn.isdigit():
        return None, "Введите ИНН для загрузки доходов"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Token {token}',
    }
    js, err = _http_json(DADATA_URL, data={'query': inn}, headers=headers)
    if err:
        return None, err
    suggestions = (js or {}).get('suggestions') or []
    if not suggestions:
        return None, f"DaData: организация с ИНН {inn} не найдена"
    d = suggestions[0].get('data') or {}
    return {
        'finance': d.get('finance') or {},
        'history': d.get('finance_history') or [],
        'inn': d.get('inn', inn),
        'name': (d.get('name') or {}).get('short_with_opf') or suggestions[0].get('value', ''),
    }, None


def check_company_dadata(inn, token):
    """Проверка организации по ИНН/ОГРН через DaData.

    Данные нормализуются: регистр (КАПС → обычный), адрес (г., ул., д.),
    дата ОГРН (в т.ч. из миллисекунд).
    """
    if not token:
        return None, "Не задан API-ключ DaData (Файл → Настройки → API)"
    inn = (inn or '').replace(' ', '')
    if not inn or not inn.isdigit():
        return None, "Введите ИНН или ОГРН для проверки"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Token {token}',
    }
    js, err = _http_json(DADATA_URL, data={'query': inn}, headers=headers)
    if err:
        return None, err
    suggestions = (js or {}).get('suggestions') or []
    if not suggestions:
        return None, f"DaData: организация с ИНН/ОГРН {inn} не найдена"
    s = suggestions[0]
    d = s.get('data') or {}
    name = d.get('name') or {}
    address = d.get('address') or {}
    management = d.get('management') or {}

    full_name = _normalize_text(name.get('full_with_opf') or s.get('value', ''))
    short_name = _normalize_text(name.get('short_with_opf') or name.get('short') or '')
    addr = normalize_address(address.get('value', ''))
    # DaData отдаёт индекс отдельным полем postal_code — добавляем его
    # в начало адреса, если его там ещё нет
    postal = (address.get('data') or {}).get('postal_code') or address.get('postal_code') or ''
    postal = str(postal).strip()
    if postal and postal.isdigit():
        addr_first = (addr or '').split(',')[0].strip()
        if not addr_first.startswith(postal):
            addr = f"{postal}, {addr}" if addr else postal
    chief_position = _normalize_text(management.get('post', ''))
    chief_fio = _normalize_text(management.get('name', ''))
    ogrn_date = _fmt_date(d.get('ogrn_date') or '')

    # ОКВЭД: основной (okved) и дополнительные (okveds — список словарей с 'code')
    okved = d.get('okved', '') or ''
    okved_extra = []
    raw_okveds = d.get('okveds') or []
    if isinstance(raw_okveds, str):
        # DaData иногда отдаёт доп. ОКВЭД одной строкой через запятую
        raw_okveds = [x.strip() for x in raw_okveds.split(',') if x.strip()]
    for ok in raw_okveds:
        if isinstance(ok, dict):
            code = (ok.get('code') or '').strip()
        else:
            code = str(ok or '').strip()
        if code:
            okved_extra.append(code)

    return {
        'source': 'DaData',
        'source_url': 'https://dadata.ru',
        'disclaimer': '',
        'kind': 'company',
        'query': inn,
        'data': {
            'full_name': full_name,
            'short_name': short_name,
            'address': addr,
            'kpp': d.get('kpp', ''),
            'ogrn': d.get('ogrn', ''),
            'ogrn_date': ogrn_date,
            'chief_position': chief_position,
            'chief_fio': chief_fio,
            'inn': d.get('inn', inn),
            'okved': okved,
            'okved_extra': okved_extra,
        },
        'apply': {'company': {
            'full_name': full_name,
            'short_name': short_name,
            'address': addr,
            'kpp': d.get('kpp', ''),
            'ogrn': d.get('ogrn', ''),
            'ogrn_date': ogrn_date,
            'chief_position': chief_position,
            'chief_fio': chief_fio,
            'okved': okved,
            'okved_extra': okved_extra,
        }},
    }, None


# ============================================================
# ИИ (OpenAI-совместимый: DeepSeek, ChatGPT и др.)
# ============================================================
AI_DISCLAIMER = ("⚠ Сгенерировано ИИ. Информацию рекомендуется перепроверить "
                 "по официальным источникам.")


def _ai_json(api_key, model, base_url, system, user, timeout=60):
    """Запрос к OpenAI-совместимому API (DeepSeek, ChatGPT и т.п.)."""
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    url = (base_url or DEFAULT_AI_URL).rstrip('/')
    if not url.endswith('/chat/completions'):
        url += '/chat/completions'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
    }
    payload = {
        'model': model or 'deepseek-chat',
        'messages': [
            {'role': 'system', 'content': system},
            {'role': 'user', 'content': user},
        ],
        'temperature': 0.2,
        'response_format': {'type': 'json_object'},
    }
    js, err = _http_json(url, data=payload, headers=headers, timeout=timeout)
    if err:
        return None, err
    try:
        content = js['choices'][0]['message']['content']
        return json.loads(content), None
    except Exception:
        return None, "ИИ вернул неожиданный ответ"


def check_declension_ai(text, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ-рецензия склонений: проверяет падежи и предлагает исправления."""
    if not text or not text.strip():
        return None, "Пустое значение для склонения"
    system = (
        "Ты — эксперт по русскому языку. Склоняй слово/ФИО/название организации "
        "по падежам. Верни ТОЛЬКО JSON: "
        '{"И": "...", "Р": "...", "Д": "...", "В": "...", "Т": "...", "П": "...", "комментарий": "..."}'
    )
    user = f"Просклоняй: {text.strip()}"
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err

    decl = {}
    for c in CASES:
        val = js.get(c) or js.get(c.lower()) or ''
        if isinstance(val, str) and val:
            decl[c] = val
    comment = js.get('комментарий', '') or ''

    if not decl:
        return None, "ИИ не смог просклонять"

    # Именительный падеж равен исходному слову — подставляем, если ИИ его не вернул
    if 'И' not in decl:
        decl['И'] = text.strip()

    return {
        'source': 'ИИ',
        'source_url': 'openai-совместимый API',
        'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
        'kind': 'declension',
        'original': text.strip(),
        'data': decl,
        'comment': comment,
        'apply': {'declension': decl},
    }, None


# Поля организации для ИИ-проверки (для читаемого вывода)
COMPANY_FIELDS = [
    ('full_name', 'Полное наименование'),
    ('short_name', 'Краткое наименование'),
    ('address', 'Юридический адрес'),
    ('inn', 'ИНН'),
    ('kpp', 'КПП'),
    ('ogrn', 'ОГРН'),
    ('ogrn_date', 'Дата ОГРН'),
    ('chief_position', 'Руководитель (должность)'),
    ('chief_fio', 'Руководитель (ФИО)'),
]

# Поля для сравнения: (ключ, подпись, тип)
# type: text — регистр/пунктуация игнорируются; digits — любое отличие = расхождение
_COMPARE_FIELDS = [
    ('full_name', 'Наименование', 'text'),
    ('short_name', 'Краткое наименование', 'text'),
    ('address', 'Юридический адрес', 'text'),
    ('inn', 'ИНН', 'digits'),
    ('kpp', 'КПП', 'digits'),
    ('ogrn', 'ОГРН', 'digits'),
    ('ogrn_date', 'Дата ОГРН', 'text'),
    ('chief_position', 'Руководитель (должность)', 'text'),
    ('chief_fio', 'Руководитель (ФИО)', 'text'),
]


def _norm_compare(s):
    """Нормализация для сравнения: регистр, ё→е, пробелы/точки/дефисы/кавычки убираются."""
    s = (s or '').lower().replace('ё', 'е')
    s = re.sub(r'[\s.,;:()«»"\'\-—–]+', '', s)
    return s


def _norm_digits(s):
    """Только цифры."""
    return re.sub(r'\D', '', s or '')


def compare_company_values(old_data, new_data):
    """Сравнивает старые и новые значения реквизитов организации.

    Возвращает список расхождений: [(подпись, было, стало), ...].
    - text: разница в регистре/пунктуации (ИВАНОВ И.И. vs Иванов И.И.) НЕ считается;
    - digits (ИНН/КПП/ОГРН): любое отличие цифр = расхождение.
    """
    diffs = []
    for key, label, ftype in _COMPARE_FIELDS:
        old = (old_data or {}).get(key) or ''
        new = (new_data or {}).get(key) or ''
        if not old or not new:
            continue
        if ftype == 'digits':
            if _norm_digits(old) != _norm_digits(new):
                diffs.append((label, old, new))
        else:
            if _norm_compare(old) != _norm_compare(new):
                diffs.append((label, old, new))
    return diffs


def _ubi_code(text):
    """Извлекает код УБИ из строки: «УБИ.069 Название» → '069'."""
    m = re.search(r'уби\.?\s*(\d+)', str(text), re.IGNORECASE)
    return m.group(1) if m else None


def _norm_threat_text(text):
    """Нормализация названия угрозы для сравнения: без ведущего номера, лишних пробелов."""
    s = re.sub(r'^\d+[.)]?\s*', '', str(text or '').strip())
    s = re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()
    return s.lower()


def normalize_threats(text):
    """Склеить переносы внутри названий угроз.

    В опросниках встречается «УБИ.209 Угроза … памяти\r\nядра процессора» —
    перенос строки внутри одного названия. Строка, не начинающаяся с «УБИ.»,
    считается продолжением предыдущей угрозы.
    """
    if not text:
        return ''
    lines = [ln.strip() for ln in str(text).split('\n') if ln.strip()]
    out = []
    for ln in lines:
        if re.match(r'^уби\.?\s*\d+', ln, re.IGNORECASE):
            out.append(ln)
        elif out:
            out[-1] = out[-1] + ' ' + ln
        else:
            out.append(ln)
    return '\n'.join(out)


def split_okved_extra(value):
    """Разбить okvedExtra (строка или список строк с переносами) на записи «код название».

    В опросниках доп. ОКВЭД часто идут склеенными:
      «25.93 — Производство изделий из проволоки\nцепей и пружин 32.12.1 — …»
    Здесь «цепей и пружин» — продолжение названия 25.93, а 32.12.1 — новый код.
    Нарезаем по кодам ОКВЭД (двузначный код с точками в начале записи).
    """
    if isinstance(value, (list, tuple)):
        text = ' '.join(str(x) for x in value)
    else:
        text = str(value or '')
    text = text.replace('\r', ' ').replace('\n', ' ')
    # Нарезаем по началу кода ОКВЭД: «25.93», «32.12.1», «43.2» …
    # Перед кодом не должно быть цифры или точки (чтобы не разрезать «25.93» на «25» и «93»)
    parts = re.split(r'(?<!\d)(?<!\.)(?=\d{2}(?:\.\d+)*\b)', text)
    out = []
    for p in parts:
        p = p.strip().strip('-—– ').strip()
        if p and re.match(r'^\d{2}(?:\.\d+)*', p):
            out.append(p)
    return out


def filter_threats_by_dict(lines, threats_full=None):
    """Приводит строки угроз (от ИИ или оператора) к каноническому виду по словарю УБИ.

    Для каждой строки:
      - есть код УБИ → берём полную запись «УБИ.xxx Название» из словаря;
      - кода нет → ищем по названию (точное совпадение или вхождение);
      - не нашлось в словаре → отбрасываем (мусор от ИИ).

    Возвращает уникальные канонические строки, отсортированные по коду УБИ.
    """
    if threats_full is None:
        from .threat_rules import load_threats
        threats_full = load_threats()
    by_code = {}
    by_norm = {}
    for t in threats_full:
        t = str(t).strip()
        code = _ubi_code(t)
        if code:
            by_code.setdefault(code, t)
        by_norm.setdefault(_norm_threat_text(t), t)
    out = []
    seen = set()
    for line in lines or []:
        line = str(line or '').strip()
        if not line:
            continue
        code = _ubi_code(line)
        canon = None
        if code and code in by_code:
            canon = by_code[code]
        else:
            n = _norm_threat_text(line)
            if n in by_norm:
                canon = by_norm[n]
            else:
                for k, v in by_norm.items():
                    if n and (n in k or k in n):
                        canon = v
                        break
        if canon and canon not in seen:
            seen.add(canon)
            out.append(canon)
    out.sort(key=lambda t: (int(_ubi_code(t)) if _ubi_code(t) else 10 ** 9, t))
    return out


def suggest_threats_ai(security_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None,
                       threats=None):
    """ИИ предлагает актуальные угрозы БИ для объекта КИИ по его характеристикам.

    security_data — dict: name, description, object_type, sphere, architecture,
    attacker_category, has_internet (True/False), etc.
    threats — актуальный перечень угроз БДУ ФСТЭК (список строк «УБИ.xxx …»).
    Передаётся в промт целиком, чтобы ИИ выбирал из свежего списка,
    а не из своего устаревшего.

    Возвращает (список_угроз, ошибка).
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"

    if threats:
        threat_list_text = "\n".join(f"{i+1}. {t}" for i, t in enumerate(threats))
    else:
        threat_list_text = "(перечень не предоставлен — используй знания об актуальном перечне БДУ ФСТЭК)"

    pr = _load_prompt('suggest_threats')
    system = pr.get('system', (
        "Ты — эксперт ФСТЭК по безопасности критической информационной инфраструктуры "
        "(187-ФЗ, приказ ФСТЭК № 236). На основе характеристик объекта КИИ выбери из "
        "предоставленного перечня АКТУАЛЬНЫЕ угрозы безопасности информации."
    ))
    rules = pr.get('rules', [])
    resp = pr.get('response_format',
                  'Верни ТОЛЬКО JSON: {"threats": ["УБИ.xxx Название угрозы", ...]} '
                  '— от 10 до 40 угроз, без пояснений.')
    user = (
        "Характеристики объекта КИИ:\n"
        f"{json.dumps(security_data, ensure_ascii=False)}\n\n"
        "Актуальный перечень угроз БДУ ФСТЭК (выбирай ТОЛЬКО из него, "
        "используй полные строки как они есть):\n"
        f"{threat_list_text}\n\n"
        + ("Правила:\n" + "\n".join(f"{i+1}. {r}" for i, r in enumerate(rules)) + "\n\n" if rules else "")
        + resp
    )
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err
    threats_out = js.get('threats') or []
    if isinstance(threats_out, str):
        threats_out = [threats_out]
    threats_out = [str(t).strip() for t in threats_out if str(t).strip()]
    # Жёсткий фильтр по словарю: мусор отбрасываем, «УБИ.069» дополняем
    # полным названием из актуального перечня (если он передан).
    threats_out = filter_threats_by_dict(threats_out, threats)
    return threats_out, None


def check_threats_ai(security_data, current_threats, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ проверяет уже подобранный список угроз БИ для объекта КИИ.

    В отличие от suggest_threats_ai (подбор заново), эта функция проверяет
    текущий список: какие угрозы лишние, каких не хватает, и даёт комментарий.

    Возвращает (dict, ошибка):
      {"лишние": [...], "недостающие": [...], "комментарий": "..."}
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    if not current_threats:
        return None, "Список угроз пуст — сначала подберите угрозы (программой или ИИ)."

    system = (
        "Ты — эксперт ФСТЭК по безопасности критической информационной инфраструктуры "
        "(187-ФЗ, приказ ФСТЭК № 236). Проверь, корректно ли подобран перечень угроз "
        "безопасности информации для объекта КИИ."
    )
    user = (
        "Характеристики объекта КИИ:\n"
        f"{json.dumps(security_data, ensure_ascii=False)}\n\n"
        "Текущий перечень угроз (подобран программой или оператором):\n"
        + "\n".join(f"{i+1}. {t}" for i, t in enumerate(current_threats))
        + "\n\nВерни ТОЛЬКО JSON: "
          '{"лишние": ["угрозы, которые НЕ актуальны для этого объекта"], '
          '"недостающие": ["актуальные угрозы, которых в списке не хватает"], '
          '"комментарий": "краткий вывод по перечню"}'
    )
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err
    # «Недостающие»/«лишние» — тоже через словарь: мусор отбрасываем,
    # неполные строки («УБИ.069») дополняем полными названиями.
    missing = filter_threats_by_dict(js.get('недостающие') or [])
    extra = filter_threats_by_dict(js.get('лишние') or [])
    comment = js.get('комментарий') or ''
    return {'лишние': extra, 'недостающие': missing, 'комментарий': comment}, None


def suggest_object_params_ai(object_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None,
                                typical_objects=None, spheres=None, object_types=None,
                                architectures=None):
    """ИИ предлагает характеристики объекта КИИ: назначение, сферу, тип, архитектуру,
    типовой отраслевой объект — как рекомендацию оператору.

    object_data — dict: name, description, purpose (что известно об объекте).
    typical_objects — перечень типовых отраслевых объектов (из 360-р) для выбора;
    spheres / object_types / architectures — полные списки допустимых значений.
    Промт берётся из dictionaries/prompts/suggest_object_params.json.

    Возвращает (dict, ошибка): dict с полями
      назначение / сфера / тип / архитектура / типовой_объект / обоснование.
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"

    # Загрузка промта из папки dictionaries/prompts
    import os as _os
    prompt_path = _os.path.join(_os.path.dirname(_os.path.abspath(__file__)),
                                'dictionaries', 'prompts', 'suggest_object_params.json')
    try:
        with open(prompt_path, encoding='utf-8') as _f:
            prompt = json.load(_f)
    except Exception:
        prompt = {}
    system = prompt.get('system', 'Ты — эксперт ФСТЭК по категорированию объектов КИИ.')
    rules = prompt.get('rules', [])
    response_format = prompt.get('response_format',
                                 'Верни ТОЛЬКО JSON: {"назначение": "...", "сфера": "...", '
                                 '"тип": "...", "архитектура": "...", "типовой_объект": "...", '
                                 '"обоснование": "..."}')

    # Полные списки допустимых значений
    def _fmt_list(name, items):
        if not items:
            return f"{name}: (список не предоставлен)"
        return f"{name}:\n" + "\n".join(f"- {i}" for i in items)

    lists_text = "\n\n".join([
        _fmt_list("Сферы деятельности (выбирай ТОЛЬКО из них)", spheres),
        _fmt_list("Типы объектов (выбирай ТОЛЬКО из них)", object_types),
        _fmt_list("Архитектуры (выбирай ТОЛЬКО из них)", architectures),
    ])
    if typical_objects:
        to_text = "\n".join(f"{i+1}. {t}" for i, t in enumerate(typical_objects[:400]))
    else:
        to_text = "(перечень не предоставлен)"

    rules_text = "\n".join(f"{i+1}. {r}" for i, r in enumerate(rules))

    user = (
        "Информация об объекте КИИ:\n"
        f"{json.dumps(object_data, ensure_ascii=False)}\n\n"
        f"{lists_text}\n\n"
        "Перечень типовых отраслевых объектов КИИ (Распоряжение ПРФ № 360-р, "
        "выбирай ТОЛЬКО из него, копируй строку дословно):\n"
        f"{to_text}\n\n"
        "Правила:\n"
        f"{rules_text}\n\n"
        f"{response_format}"
    )
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err
    return {
        'назначение': str(js.get('назначение', '') or '').strip(),
        'сфера': str(js.get('сфера', '') or '').strip(),
        'тип': str(js.get('тип', '') or '').strip(),
        'архитектура': str(js.get('архитектура', '') or '').strip(),
        'типовой_объект': str(js.get('типовой_объект', '') or '').strip(),
        'обоснование': str(js.get('обоснование', '') or '').strip(),
    }, None


def check_security_ai(security_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ-проверка заполненной вкладки «Безопасность» объекта КИИ (236 приказ).

    Возвращает (результат, ошибка): результат — dict с 'оценка', 'замечания', 'предложения'.
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    pr = _load_prompt('check_security')
    system = pr.get('system', (
        "Ты — эксперт по безопасности критической информационной инфраструктуры (187-ФЗ, "
        "приказ ФСТЭК России от 25.12.2017 № 239 и приказ № 236). Проверь заполненные "
        "сведения об объекте КИИ и дай рекомендации."
    ))
    system = system + " " + pr.get('response_format',
        'Верни ТОЛЬКО JSON: {"оценка": "ok|warning|error", "замечания": ["..."], '
        '"предложения": {"attacker_category": "...", "threats": "...", "incidents": "...", '
        '"criteria_values": "...", "criteria_justification": "...", '
        '"org_measures": "...", "tech_measures": "..."}} '
        'В «предложениях» укажи, что добавить/исправить по каждому разделу, иначе пустые строки.')
    user = json.dumps(security_data, ensure_ascii=False)
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err
    notes = js.get('замечания') or []
    if isinstance(notes, str):
        notes = [notes]
    proposals = js.get('предложения') or {}
    if not isinstance(proposals, dict):
        proposals = {}
    return {
        'source': 'ИИ',
        'source_url': 'openai-совместимый API',
        'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
        'kind': 'security',
        'data': {
            'rating': js.get('оценка', 'warning'),
            'notes': notes,
            'proposals': proposals,
        },
    }, None


def check_company_ai(company_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ-проверка реквизитов организации.

    Возвращает оценку, замечания, предложения и полный «снимок» данных
    (что ИИ увидел и как оценил каждое поле) — чтобы пользователь видел
    не только «ОК», но и информацию по организации.
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    system = (
        "Ты — специалист по проверке реквизитов организации (ИНН/КПП/ОГРН). "
        "Проверь реквизиты организации. "
        "Верни ТОЛЬКО JSON: "
        '{"оценка": "ok|warning|error", '
        '"замечания": ["..."], '
        '"предложения": {"full_name": "...", "short_name": "...", "address": "...", '
        '"inn": "...", "kpp": "...", "ogrn": "...", "ogrn_date": "...", '
        '"chief_position": "...", "chief_fio": "..."}, '
        '"поля": {"full_name": {"статус": "ok|пусто|ошибка", "комментарий": "..."}, ...}} '
        "В «предложениях» указывай исправленные значения только если уверен, иначе пустые строки. "
        "В «полях» дай оценку каждого поля (ok/пусто/ошибка) и комментарий."
    )
    user = json.dumps(company_data, ensure_ascii=False)
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err

    notes = js.get('замечания') or []
    if isinstance(notes, str):
        notes = [notes]
    proposals = js.get('предложения') or {}
    if not isinstance(proposals, dict):
        proposals = {}
    fields = js.get('поля') or {}
    if not isinstance(fields, dict):
        fields = {}

    return {
        'source': 'ИИ',
        'source_url': 'openai-совместимый API',
        'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
        'kind': 'company',
        'data': {
            'rating': js.get('оценка', 'warning'),
            'notes': notes,
            'proposals': proposals,
            'fields': fields,
        },
        'apply': {'company': {k: v for k, v in proposals.items() if v}},
    }, None


def suggest_defense_ai(defense_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ-рекомендации по средствам защиты информации (СЗИ).

    По категории значимости, угрозам и текущему списку СЗИ ИИ подсказывает,
    чего не хватает (например, антивирус, СКЗИ, SIEM и т.п.).
    Возвращает (результат, ошибка).
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    pr = _load_prompt('suggest_defense')
    system = pr.get('system', (
        "Ты — эксперт по безопасности КИИ (187-ФЗ, приказ ФСТЭК № 239). "
        "По категории значимости объекта и актуальным угрозам определи, каких "
        "средств защиты информации (СЗИ) не хватает, и дай рекомендации."
    ))
    system = system + " " + pr.get('response_format',
        'Верни ТОЛЬКО JSON: {"рекомендации": [{"сзи": "...", "зачем": "..."}], '
        '"общие_советы": ["..."]}')
    user = json.dumps(defense_data, ensure_ascii=False)
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err
    recs = js.get('рекомендации') or []
    if not isinstance(recs, list):
        recs = []
    tips = js.get('общие_советы') or []
    if isinstance(tips, str):
        tips = [tips]
    return {
        'source': 'ИИ',
        'source_url': 'openai-совместимый API',
        'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
        'kind': 'defense',
        'data': {
            'рекомендации': recs,
            'общие_советы': tips,
        },
    }, None


def check_criteria_ai(criteria_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ-проверка категорий значимости по ПП РФ № 127.

    По данным объекта КИИ (назначение, сфера, категории по показателям,
    обоснования) ИИ проверяет корректность присвоенных категорий.
    Возвращает (результат, ошибка).
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    pr = _load_prompt('check_criteria')
    system = pr.get('system', (
        "Ты — эксперт по категорированию объектов КИИ (187-ФЗ, ПП РФ № 127). "
        "Проверь присвоенные категории значимости по показателям критериев."
    ))
    system = system + " " + pr.get('response_format',
        'Верни ТОЛЬКО JSON: {"оценка": "ok|warning|error", '
        '"замечания": [{"показатель": "...", "категория": "...", "комментарий": "..."}], '
        '"предложения": {"criteria_values": "...", "criteria_justification": "..."}, '
        '"итоговая_категория": "I|II|III|—"}')
    user = json.dumps(criteria_data, ensure_ascii=False)
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err
    notes = js.get('замечания') or []
    if isinstance(notes, str):
        notes = [notes]
    proposals = js.get('предложения') or {}
    if not isinstance(proposals, dict):
        proposals = {}
    return {
        'source': 'ИИ',
        'source_url': 'openai-совместимый API',
        'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
        'kind': 'criteria',
        'data': {
            'rating': js.get('оценка', 'warning'),
            'notes': notes,
            'proposals': proposals,
            'final_category': js.get('итоговая_категория', ''),
        },
    }, None


def check_object_partial(blocks, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None, workdir=None):
    """ИИ-проверка объекта КИИ по частям.

    blocks: список [{'name': 'Реквизиты организации', 'prompt': 'check_company', 'data': {...}}, ...]
    Для каждого блока: данные пишутся во временный файл (вход), вызывается ИИ,
    ответ пишется во временный файл (выход). Возвращает (results, errors):
    results — [{name, ok, text, files: {in: путь, out: путь}}].
    """
    import tempfile
    import os
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    if workdir is None:
        workdir = tempfile.mkdtemp(prefix='dokogen_ai_')
    results = []
    for i, blk in enumerate(blocks, 1):
        name = blk.get('name', f'Блок {i}')
        prompt_name = blk.get('prompt', 'check_security')
        data = blk.get('data', {})
        f_in = os.path.join(workdir, f'block_{i}_input.json')
        f_out = os.path.join(workdir, f'block_{i}_output.json')
        try:
            with open(f_in, 'w', encoding='utf-8') as f:
                json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        except Exception:
            pass
        pr = _load_prompt(prompt_name)
        system = pr.get('system', 'Ты — эксперт по КИИ (187-ФЗ). Проверь данные и дай рекомендации.')
        system = system + ' ' + pr.get('response_format', 'Верни ТОЛЬКО JSON с результатом проверки.')
        user = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
        js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
        if err:
            results.append({'name': name, 'ok': False, 'text': f'Ошибка: {err}', 'files': {'in': f_in, 'out': f_out}})
            continue
        try:
            with open(f_out, 'w', encoding='utf-8') as f:
                json.dump(js, f, ensure_ascii=False, indent=2)
        except Exception:
            pass
        text = json.dumps(js, ensure_ascii=False, indent=2)
        results.append({'name': name, 'ok': True, 'text': text, 'files': {'in': f_in, 'out': f_out}})
    return results, None