- verify.py: get_company_finance_dadata(inn, token) — findById/party,
возвращает finance (последний отчётный год) + finance_history (по годам)
- ui.py: кнопка «🌐 Загрузить доходы из DaData (по ИНН)» в блоке
«Доходы за 5 лет (показатель 8)» — по ИНН организации подтягивает
доходы за последние 5 лет и заполняет income_year_1..5
- если в тарифе DaData нет финансовой отчётности — понятное сообщение,
доходы заполняются вручную
Вкладка «Основное», кнопки под полем типового объекта:
- ⚙️ «Подобрать типовой объект (программа)»: скоринг по совпадению
значимых слов названия/назначения объекта с перечнем 392 типовых
отраслевых объектов (Распоряжение 360-р), IDF-веса (редкие слова
важнее общих) → окно с вариантами, оператор выбирает и применяет
(заполняет сферу + типовой объект)
- 🤖 «Подобрать характеристики (ИИ)»: DeepSeek предлагает назначение,
сферу, тип, архитектуру и типовой объект (из перечня 360-р) как
рекомендацию → окно с полями, оператор подтверждает/правит
Примеры: СКУД → «ИС, АСУ, ИТКС, обеспечивающие контроль и управление
доступом на территорию»; 1С:УПП → «ИС для ведения бухгалтерского учета»
- threat_rules: по умолчанию актуальны ВСЕ угрозы БДУ ФСТЭК, исключаются
заведомо неактуальные: нет интернета → убраны удалённый доступ/веб/почта/
беспроводные/DDoS/облачные/грид; АСУ → убраны BIOS/грид/виртуализация/браузер
(теперь 170-200 угроз на объект вместо 15 «самых похожих»)
- _has_internet уточнён: «Отсутствует» у оператора / «изолирован» / «не требуется»
→ внешней сети нет; сеть общего пользования или реальный оператор → есть
- verify.suggest_threats_ai: свежий перечень ФСТЭК (227 угроз) передаётся в промт,
ИИ выбирает из него, а не из устаревших знаний; + человекочитаемая сводка объекта
- ui: кнопки программа/ИИ без лимита 20; после подбора угрозы сохраняются в модель
(_collect_is) — при открытии словаря галочки выбранных угроз стоят
- models.from_dict: фильтрация неизвестных полей вложенных объектов — старые файлы
с удалёнными полями (attacker_characteristics) больше не падают
- ОКВЭД: resolve_okved (словарь okved.json + DaData suggest okved2), применяется при импорте и DaData; галочки «ОКВЭД осн./доп.» в «что применять»
- DaData: показ и подстановка доп. ОКВЭД
- доменное имя: поле во вкладке «Организация» + импорт
- вкладка «Объекты КИИ»: сверху Наименование/Описание/Категория, остальное вкладками: Основное (назначение, сфера, тип, архитектура, типовой отраслевой объект — со словариками и выпадающими списками), Субъект, Сети и ПО, Безопасность (236), СЗИ, Пользователи ОКИИ
- новые словари: spheres.json, object_types.json, architectures.json, typical_objects.json
- адрес объекта — в отдельное поле (не в описание)
- СЗИ: разбивка слипшихся названий (Kaspersky...)
- ОКВЭД: починен импорт (split по запятым/точкам с запятой), добавлен okvedExtra и domainName в DEFAULT_SETTINGS + merge полей по var в load_settings (старый import_settings.json теперь дополняется)
- DaData: проверка и подстановка основного/доп. ОКВЭД
- Вкладка «Организация»: поле «Доменное имя и внешний IP» + импорт из опросника
- Вкладка «Объекты КИИ»: поля 236 приказа — сведения (назначение, сфера, тип, архитектура, типовой отраслевой объект), субъект (12 полей), сети и ПО (категория сети, оператор, цель/способ взаимодействия, ПО/аппаратные средства, ОС, прикладные), безопасность (нарушитель, угрозы, инциденты, показатели критериев, обоснование, орг./тех. меры)
- importer: распознавание полей 236 из опросника, variables: новые переменные шаблонов
prog1764