Опросник: добавлен словарь criterion_fields (20 показателей ПП-127), импортёр распознаёт строки «Показатель N …» в листе объекта и складывает в criterion_input; фильтр по сфере (берутся только применимые показатели)

dokogen/ui.py

@@ -4782,6 +4782,29 @@ class DokoGenApp:
             if data.get('informationSystems'):
                 self.model.information_systems.clear()
                 for is_data in data['informationSystems']:
+                    # Фильтр по сфере: оставляем только показатели, применимые к сфере объекта
+                    # (организация заполняет в опроснике только свои; лишнее отбрасываем).
+                    _crit_in = dict(is_data.get('criterion_input', {}) or {})
+                    if _crit_in:
+                        import re as _re_sphere
+                        _appl = None
+                        try:
+                            import json as _json_sphere
+                            _ap_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__),
+                                                    'dictionaries', 'criteria_applicability.json')
+                            with open(_ap_path, encoding='utf-8') as _f_sphere:
+                                _appl_all = _json_sphere.load(_f_sphere)
+                            _appl = _appl_all.get(is_data.get('sphere', '') or '')
+                        except Exception:
+                            _appl = None
+                        if _appl:
+                            _filtered = {}
+                            for _n, _v in _crit_in.items():
+                                _m = _re_sphere.match(r'(\d+)', str(_n))
+                                _g = _m.group(1) if _m else str(_n)
+                                if _g in _appl:
+                                    _filtered[_n] = _v
+                            _crit_in = _filtered
                     isys = InformationSystem(
                         name=is_data.get('name', ''),
                         description=is_data.get('description', ''),
@@ -4815,6 +4838,7 @@ class DokoGenApp:
                         attacker_types=is_data.get('attacker_types', ''),
                         threats=normalize_threats(is_data.get('threats', '')),
                         incidents=normalize_threats(is_data.get('incidents', '')),
+                        criterion_input=_crit_in,
                         criteria_values=is_data.get('criteria_values', ''),
                         criteria_justification=is_data.get('criteria_justification', ''),
                         org_measures=is_data.get('org_measures', ''),