Files
dokogen152/dokogen/verify.py
T
prog1764 0b540f093b fix: проверка информации — 4 замечания
1) ИИ универсален: вместо DeepSeek — «ИИ» (OpenAI-совместимый:
   DeepSeek, ChatGPT и др.). В настройках: API-ключ, модель, базовый URL
2) склонение проверяет И полное, И краткое название (Морфер и ИИ)
3) ИИ-проверка реквизитов показывает снимок полей (статус каждого),
   замечания и предложения — а не просто «ОК»
4) DaData: регистр нормализуется (КАПС → обычный), адрес (г., ул., д.),
   дата ОГРН из миллисекунд → 09.02.2005
- совместимость со старым api_settings.json (deepseek_* → ai_*)
2026-08-03 13:29:09 +04:00

376 lines
15 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# -*- coding: utf-8 -*-
"""DokoGen — проверка данных через внешние сервисы.
Провайдеры:
- Морфер 3.0 (morpher.ru) — склонение ФИО/названий по падежам. Бесплатно, без ключа.
- DaData (dadata.ru) — проверка организации по ИНН/ОГРН (наименование, адрес, КПП).
Нужен API-ключ (бесплатный тариф ~10 000 запросов/день).
- ИИ (OpenAI-совместимый) — ИИ-проверка склонений и реквизитов (DeepSeek, ChatGPT и др.).
Нужен API-ключ и модель. Данные ИИ ВСЕГДА помечаются дисклеймером.
Каждая функция возвращает (result, error):
- result: dict с полями {source, source_url, data, disclaimer, apply}
- error: строка ошибки или None
"""
import json
import re
from datetime import datetime, timedelta
import urllib.parse
import urllib.request
import urllib.error
MORPHER_URL = "https://ws3.morpher.ru/russian/declension"
DADATA_URL = "https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/findById/party"
DEFAULT_AI_URL = "https://api.deepseek.com/chat/completions"
CASES = ['И', 'Р', 'Д', 'В', 'Т', 'П']
CASE_NAMES = {
'И': 'Именительный', 'Р': 'Родительный', 'Д': 'Дательный',
'В': 'Винительный', 'Т': 'Творительный', 'П': 'Предложный',
}
def _http_json(url, data=None, headers=None, timeout=30):
"""HTTP-запрос, возвращает (json, error_str)."""
body = None
if data is not None:
body = json.dumps(data).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers or {})
try:
with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
raw = resp.read().decode('utf-8')
return json.loads(raw), None
except urllib.error.HTTPError as e:
try:
err_body = e.read().decode('utf-8')
except Exception:
err_body = ''
return None, f"HTTP {e.code}: {err_body[:300]}"
except Exception as e:
return None, str(e)
# ============================================================
# НОРМАЛИЗАЦИЯ ТЕКСТА (КАПС → нормальный регистр, сокращения адреса)
# ============================================================
_CAPS_ABBR = {
'АРМ', 'СКУД', 'СЗИ', 'СКЗИ', 'СОВ', 'ЛВС', 'ИНН', 'КПП', 'ОГРН', 'ЦОД',
'МБУ', 'МКУ', 'ООО', 'СНИЛС', 'СБИС', 'ЕМСЭД', 'ФИО', 'ИСПДН', 'ККТ',
}
_ADDRESS_ABBR = {
'Г': 'г.', 'УЛ': 'ул.', 'Д': 'д.', 'КВ': 'кв.', 'ПР': 'пр.',
'ПЕР': 'пер.', 'ПЛ': 'пл.', 'ОБЛ': 'обл.', 'ПОС': 'пос.',
'СТ': 'ст.', 'Ш': 'ш.', 'Р-Н': 'р-н.', 'Б-Р': 'б-р.', 'МКР': 'мкр.',
'НАБ': 'наб.', 'ТУП': 'туп.', 'ПР-Д': 'пр-д.', 'КРП': 'крп.',
'Г.': 'г.', 'УЛ.': 'ул.', 'Д.': 'д.', 'Р-Н.': 'р-н.',
}
def _normalize_text(text):
"""КАПС → нормальный регистр по словам (сохраняя аббревиатуры и числа)."""
if not text:
return ''
words = str(text).split()
out = []
for w in words:
pre = ''
post = ''
core = w
while core and not core[0].isalnum():
pre += core[0]
core = core[1:]
while core and not core[-1].isalnum():
post = core[-1] + post
core = core[:-1]
if not core:
out.append(w)
continue
if any('а' <= c <= 'я' or c == 'ё' for c in core):
out.append(w)
continue
if not any('А' <= c <= 'Я' or c == 'Ё' for c in core):
out.append(w)
continue
letters = [c for c in core if c.isalpha()]
if len(letters) <= 2:
out.append(w)
continue
if core.upper() in _CAPS_ABBR:
out.append(w)
continue
out.append(pre + core[0].upper() + core[1:].lower() + post)
return ' '.join(out)
def normalize_address(text):
"""«Г Крымск» → «г. Крымск», «Р-Н» → «р-н.» и т.п."""
if not text:
return ''
parts = re.split(r'(\s+|[,\;])', text)
out = []
for p in parts:
if p.strip() and p.strip().upper() in _ADDRESS_ABBR:
out.append(_ADDRESS_ABBR[p.strip().upper()])
else:
out.append(p)
return ''.join(out)
def _fmt_date(value):
"""Дата: '2005-02-09' → '09.02.2005'; миллисекунды 1107907200000 → дата."""
if not value:
return ''
# миллисекунды с эпохи (DaData иногда отдаёт так)
if isinstance(value, (int, float)) and value > 10 ** 10:
try:
dt = datetime(1970, 1, 1) + timedelta(milliseconds=value)
return dt.strftime('%d.%m.%Y')
except Exception:
pass
s = str(value).strip()
parts = s.split('-')
if len(parts) == 3 and all(p.isdigit() for p in parts):
return f"{parts[2]}.{parts[1]}.{parts[0]}"
return s
# ============================================================
# МОРФЕР 3.0 — склонение (бесплатно, без ключа)
# ============================================================
def check_declension_morpher(text):
"""Склонение слова/ФИО/названия через Морфер 3.0."""
if not text or not text.strip():
return None, "Пустое значение для склонения"
url = MORPHER_URL + '?' + urllib.parse.urlencode({'s': text.strip(), 'format': 'json'})
js, err = _http_json(url)
if err:
return None, err
if not isinstance(js, dict):
return None, "Неожиданный ответ Морфера"
decl = {}
for c in CASES:
val = js.get(c) or js.get(c.lower()) or ''
if isinstance(val, str) and val:
decl[c] = val
if not decl:
return None, "Морфер не смог просклонять (возможно, это не слово/ФИО)"
return {
'source': 'Морфер 3.0',
'source_url': 'https://morpher.ru',
'disclaimer': '',
'kind': 'declension',
'original': text.strip(),
'data': decl,
'apply': {'declension': decl},
}, None
# ============================================================
# DADATA — проверка организации по ИНН (нужен API-ключ)
# ============================================================
def check_company_dadata(inn, token):
"""Проверка организации по ИНН/ОГРН через DaData.
Данные нормализуются: регистр (КАПС → обычный), адрес (г., ул., д.),
дата ОГРН (в т.ч. из миллисекунд).
"""
if not token:
return None, "Не задан API-ключ DaData (Файл → Настройки → API)"
inn = (inn or '').replace(' ', '')
if not inn or not inn.isdigit():
return None, "Введите ИНН или ОГРН для проверки"
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Token {token}',
}
js, err = _http_json(DADATA_URL, data={'query': inn}, headers=headers)
if err:
return None, err
suggestions = (js or {}).get('suggestions') or []
if not suggestions:
return None, f"DaData: организация с ИНН/ОГРН {inn} не найдена"
s = suggestions[0]
d = s.get('data') or {}
name = d.get('name') or {}
address = d.get('address') or {}
management = d.get('management') or {}
full_name = _normalize_text(name.get('full_with_opf') or s.get('value', ''))
short_name = _normalize_text(name.get('short_with_opf') or name.get('short') or '')
addr = normalize_address(address.get('value', ''))
chief_position = _normalize_text(management.get('post', ''))
chief_fio = _normalize_text(management.get('name', ''))
ogrn_date = _fmt_date(d.get('ogrn_date') or '')
return {
'source': 'DaData',
'source_url': 'https://dadata.ru',
'disclaimer': '',
'kind': 'company',
'query': inn,
'data': {
'full_name': full_name,
'short_name': short_name,
'address': addr,
'kpp': d.get('kpp', ''),
'ogrn': d.get('ogrn', ''),
'ogrn_date': ogrn_date,
'chief_position': chief_position,
'chief_fio': chief_fio,
'inn': d.get('inn', inn),
},
'apply': {'company': {
'full_name': full_name,
'short_name': short_name,
'address': addr,
'kpp': d.get('kpp', ''),
'ogrn': d.get('ogrn', ''),
'ogrn_date': ogrn_date,
'chief_position': chief_position,
'chief_fio': chief_fio,
}},
}, None
# ============================================================
# ИИ (OpenAI-совместимый: DeepSeek, ChatGPT и др.)
# ============================================================
AI_DISCLAIMER = ("⚠ Сгенерировано ИИ. Информацию рекомендуется перепроверить "
"по официальным источникам.")
def _ai_json(api_key, model, base_url, system, user, timeout=60):
"""Запрос к OpenAI-совместимому API (DeepSeek, ChatGPT и т.п.)."""
if not api_key:
return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
url = (base_url or DEFAULT_AI_URL).rstrip('/')
if not url.endswith('/chat/completions'):
url += '/chat/completions'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {api_key}',
}
payload = {
'model': model or 'deepseek-chat',
'messages': [
{'role': 'system', 'content': system},
{'role': 'user', 'content': user},
],
'temperature': 0.2,
'response_format': {'type': 'json_object'},
}
js, err = _http_json(url, data=payload, headers=headers, timeout=timeout)
if err:
return None, err
try:
content = js['choices'][0]['message']['content']
return json.loads(content), None
except Exception:
return None, "ИИ вернул неожиданный ответ"
def check_declension_ai(text, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
"""ИИ-рецензия склонений: проверяет падежи и предлагает исправления."""
if not text or not text.strip():
return None, "Пустое значение для склонения"
system = (
"Ты — эксперт по русскому языку. Склоняй слово/ФИО/название организации "
"по падежам. Верни ТОЛЬКО JSON: "
'{"И": "...", "Р": "...", "Д": "...", "В": "...", "Т": "...", "П": "...", "комментарий": "..."}'
)
user = f"Просклоняй: {text.strip()}"
js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
if err:
return None, err
decl = {}
for c in CASES:
val = js.get(c) or js.get(c.lower()) or ''
if isinstance(val, str) and val:
decl[c] = val
comment = js.get('комментарий', '') or ''
if not decl:
return None, "ИИ не смог просклонять"
return {
'source': 'ИИ',
'source_url': 'openai-совместимый API',
'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
'kind': 'declension',
'original': text.strip(),
'data': decl,
'comment': comment,
'apply': {'declension': decl},
}, None
# Поля организации для ИИ-проверки (для читаемого вывода)
COMPANY_FIELDS = [
('full_name', 'Полное наименование'),
('short_name', 'Краткое наименование'),
('address', 'Юридический адрес'),
('inn', 'ИНН'),
('kpp', 'КПП'),
('ogrn', 'ОГРН'),
('ogrn_date', 'Дата ОГРН'),
('chief_position', 'Руководитель (должность)'),
('chief_fio', 'Руководитель (ФИО)'),
]
def check_company_ai(company_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
"""ИИ-проверка реквизитов организации.
Возвращает оценку, замечания, предложения и полный «снимок» данных
(что ИИ увидел и как оценил каждое поле) — чтобы пользователь видел
не только «ОК», но и информацию по организации.
"""
if not api_key:
return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
system = (
"Ты — юрист по защите персональных данных (152-ФЗ). Проверь реквизиты организации. "
"Верни ТОЛЬКО JSON: "
'{"оценка": "ok|warning|error", '
'"замечания": ["..."], '
'"предложения": {"full_name": "...", "short_name": "...", "address": "...", '
'"inn": "...", "kpp": "...", "ogrn": "...", "ogrn_date": "...", '
'"chief_position": "...", "chief_fio": "..."}, '
'"поля": {"full_name": {"статус": "ok|пусто|ошибка", "комментарий": "..."}, ...}} '
"В «предложениях» указывай исправленные значения только если уверен, иначе пустые строки. "
"В «полях» дай оценку каждого поля (ok/пусто/ошибка) и комментарий."
)
user = json.dumps(company_data, ensure_ascii=False)
js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
if err:
return None, err
notes = js.get('замечания') or []
if isinstance(notes, str):
notes = [notes]
proposals = js.get('предложения') or {}
if not isinstance(proposals, dict):
proposals = {}
fields = js.get('поля') or {}
if not isinstance(fields, dict):
fields = {}
return {
'source': 'ИИ',
'source_url': 'openai-совместимый API',
'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
'kind': 'company',
'data': {
'rating': js.get('оценка', 'warning'),
'notes': notes,
'proposals': proposals,
'fields': fields,
},
'apply': {'company': {k: v for k, v in proposals.items() if v}},
}, None