# -*- coding: utf-8 -*-
"""DokoGen — проверка данных через внешние сервисы.

Провайдеры:
- Морфер 3.0 (morpher.ru)  — склонение ФИО/названий по падежам. Бесплатно, без ключа.
- DaData (dadata.ru)       — проверка организации по ИНН/ОГРН (наименование, адрес, КПП).
                             Нужен API-ключ (бесплатный тариф ~10 000 запросов/день).
- ИИ (OpenAI-совместимый)  — ИИ-проверка склонений и реквизитов (DeepSeek, ChatGPT и др.).
                             Нужен API-ключ и модель. Данные ИИ ВСЕГДА помечаются дисклеймером.

Каждая функция возвращает (result, error):
- result: dict с полями {source, source_url, data, disclaimer, apply}
- error: строка ошибки или None
"""

import json
import re
from datetime import datetime, timedelta
import urllib.parse
import urllib.request
import urllib.error

MORPHER_URL = "https://ws3.morpher.ru/russian/declension"
DADATA_URL = "https://suggestions.dadata.ru/suggestions/api/4_1/rs/findById/party"
DEFAULT_AI_URL = "https://api.deepseek.com/chat/completions"

CASES = ['И', 'Р', 'Д', 'В', 'Т', 'П']
CASE_NAMES = {
    'И': 'Именительный', 'Р': 'Родительный', 'Д': 'Дательный',
    'В': 'Винительный', 'Т': 'Творительный', 'П': 'Предложный',
}


def _http_json(url, data=None, headers=None, timeout=30):
    """HTTP-запрос, возвращает (json, error_str)."""
    body = None
    if data is not None:
        body = json.dumps(data).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(url, data=body, headers=headers or {})
    try:
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout) as resp:
            raw = resp.read().decode('utf-8')
            return json.loads(raw), None
    except urllib.error.HTTPError as e:
        try:
            err_body = e.read().decode('utf-8')
        except Exception:
            err_body = ''
        return None, f"HTTP {e.code}: {err_body[:300]}"
    except Exception as e:
        return None, str(e)


# ============================================================
# НОРМАЛИЗАЦИЯ ТЕКСТА (КАПС → нормальный регистр, сокращения адреса)
# ============================================================
_CAPS_ABBR = {
    'АРМ', 'СКУД', 'СЗИ', 'СКЗИ', 'СОВ', 'ЛВС', 'ИНН', 'КПП', 'ОГРН', 'ЦОД',
    'МБУ', 'МКУ', 'ООО', 'СНИЛС', 'СБИС', 'ЕМСЭД', 'ФИО', 'ИСПДН', 'ККТ',
}

_ADDRESS_ABBR = {
    'Г': 'г.', 'УЛ': 'ул.', 'Д': 'д.', 'КВ': 'кв.', 'ПР': 'пр.',
    'ПЕР': 'пер.', 'ПЛ': 'пл.', 'ОБЛ': 'обл.', 'ПОС': 'пос.',
    'СТ': 'ст.', 'Ш': 'ш.', 'Р-Н': 'р-н.', 'Б-Р': 'б-р.', 'МКР': 'мкр.',
    'НАБ': 'наб.', 'ТУП': 'туп.', 'ПР-Д': 'пр-д.', 'КРП': 'крп.',
    'Г.': 'г.', 'УЛ.': 'ул.', 'Д.': 'д.', 'Р-Н.': 'р-н.',
}


def _normalize_text(text):
    """КАПС → нормальный регистр по словам (сохраняя аббревиатуры и числа)."""
    if not text:
        return ''
    words = str(text).split()
    out = []
    for w in words:
        pre = ''
        post = ''
        core = w
        while core and not core[0].isalnum():
            pre += core[0]
            core = core[1:]
        while core and not core[-1].isalnum():
            post = core[-1] + post
            core = core[:-1]
        if not core:
            out.append(w)
            continue
        if any('а' <= c <= 'я' or c == 'ё' for c in core):
            out.append(w)
            continue
        if not any('А' <= c <= 'Я' or c == 'Ё' for c in core):
            out.append(w)
            continue
        letters = [c for c in core if c.isalpha()]
        if len(letters) <= 2:
            out.append(w)
            continue
        if core.upper() in _CAPS_ABBR:
            out.append(w)
            continue
        out.append(pre + core[0].upper() + core[1:].lower() + post)
    return ' '.join(out)


def normalize_address(text):
    """«Г Крымск» → «г. Крымск», «Р-Н» → «р-н.» и т.п."""
    if not text:
        return ''
    parts = re.split(r'(\s+|[,\;])', text)
    out = []
    for p in parts:
        if p.strip() and p.strip().upper() in _ADDRESS_ABBR:
            out.append(_ADDRESS_ABBR[p.strip().upper()])
        else:
            out.append(p)
    return ''.join(out)


def _fmt_date(value):
    """Дата: '2005-02-09' → '09.02.2005'; миллисекунды 1107907200000 → дата."""
    if not value:
        return ''
    # миллисекунды с эпохи (DaData иногда отдаёт так)
    if isinstance(value, (int, float)) and value > 10 ** 10:
        try:
            dt = datetime(1970, 1, 1) + timedelta(milliseconds=value)
            return dt.strftime('%d.%m.%Y')
        except Exception:
            pass
    s = str(value).strip()
    parts = s.split('-')
    if len(parts) == 3 and all(p.isdigit() for p in parts):
        return f"{parts[2]}.{parts[1]}.{parts[0]}"
    return s


# ============================================================
# МОРФЕР 3.0 — склонение (бесплатно, без ключа)
# ============================================================
def check_declension_morpher(text):
    """Склонение слова/ФИО/названия через Морфер 3.0."""
    if not text or not text.strip():
        return None, "Пустое значение для склонения"
    url = MORPHER_URL + '?' + urllib.parse.urlencode({'s': text.strip(), 'format': 'json'})
    js, err = _http_json(url)
    if err:
        return None, err
    if not isinstance(js, dict):
        return None, "Неожиданный ответ Морфера"

    decl = {}
    for c in CASES:
        val = js.get(c) or js.get(c.lower()) or ''
        if isinstance(val, str) and val:
            decl[c] = val

    if not decl:
        return None, "Морфер не смог просклонять (возможно, это не слово/ФИО)"

    # Морфер не возвращает именительный падеж (он равен исходному слову) —
    # добавляем его сами, иначе поле «Именительный» остаётся пустым
    if 'И' not in decl:
        decl['И'] = text.strip()

    return {
        'source': 'Морфер 3.0',
        'source_url': 'https://morpher.ru',
        'disclaimer': '',
        'kind': 'declension',
        'original': text.strip(),
        'data': decl,
        'apply': {'declension': decl},
    }, None


# ============================================================
# DADATA — проверка организации по ИНН (нужен API-ключ)
# ============================================================
def check_company_dadata(inn, token):
    """Проверка организации по ИНН/ОГРН через DaData.

    Данные нормализуются: регистр (КАПС → обычный), адрес (г., ул., д.),
    дата ОГРН (в т.ч. из миллисекунд).
    """
    if not token:
        return None, "Не задан API-ключ DaData (Файл → Настройки → API)"
    inn = (inn or '').replace(' ', '')
    if not inn or not inn.isdigit():
        return None, "Введите ИНН или ОГРН для проверки"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Token {token}',
    }
    js, err = _http_json(DADATA_URL, data={'query': inn}, headers=headers)
    if err:
        return None, err
    suggestions = (js or {}).get('suggestions') or []
    if not suggestions:
        return None, f"DaData: организация с ИНН/ОГРН {inn} не найдена"
    s = suggestions[0]
    d = s.get('data') or {}
    name = d.get('name') or {}
    address = d.get('address') or {}
    management = d.get('management') or {}

    full_name = _normalize_text(name.get('full_with_opf') or s.get('value', ''))
    short_name = _normalize_text(name.get('short_with_opf') or name.get('short') or '')
    addr = normalize_address(address.get('value', ''))
    chief_position = _normalize_text(management.get('post', ''))
    chief_fio = _normalize_text(management.get('name', ''))
    ogrn_date = _fmt_date(d.get('ogrn_date') or '')

    return {
        'source': 'DaData',
        'source_url': 'https://dadata.ru',
        'disclaimer': '',
        'kind': 'company',
        'query': inn,
        'data': {
            'full_name': full_name,
            'short_name': short_name,
            'address': addr,
            'kpp': d.get('kpp', ''),
            'ogrn': d.get('ogrn', ''),
            'ogrn_date': ogrn_date,
            'chief_position': chief_position,
            'chief_fio': chief_fio,
            'inn': d.get('inn', inn),
        },
        'apply': {'company': {
            'full_name': full_name,
            'short_name': short_name,
            'address': addr,
            'kpp': d.get('kpp', ''),
            'ogrn': d.get('ogrn', ''),
            'ogrn_date': ogrn_date,
            'chief_position': chief_position,
            'chief_fio': chief_fio,
        }},
    }, None


# ============================================================
# ИИ (OpenAI-совместимый: DeepSeek, ChatGPT и др.)
# ============================================================
AI_DISCLAIMER = ("⚠ Сгенерировано ИИ. Информацию рекомендуется перепроверить "
                 "по официальным источникам.")


def _ai_json(api_key, model, base_url, system, user, timeout=60):
    """Запрос к OpenAI-совместимому API (DeepSeek, ChatGPT и т.п.)."""
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    url = (base_url or DEFAULT_AI_URL).rstrip('/')
    if not url.endswith('/chat/completions'):
        url += '/chat/completions'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
    }
    payload = {
        'model': model or 'deepseek-chat',
        'messages': [
            {'role': 'system', 'content': system},
            {'role': 'user', 'content': user},
        ],
        'temperature': 0.2,
        'response_format': {'type': 'json_object'},
    }
    js, err = _http_json(url, data=payload, headers=headers, timeout=timeout)
    if err:
        return None, err
    try:
        content = js['choices'][0]['message']['content']
        return json.loads(content), None
    except Exception:
        return None, "ИИ вернул неожиданный ответ"


def check_declension_ai(text, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ-рецензия склонений: проверяет падежи и предлагает исправления."""
    if not text or not text.strip():
        return None, "Пустое значение для склонения"
    system = (
        "Ты — эксперт по русскому языку. Склоняй слово/ФИО/название организации "
        "по падежам. Верни ТОЛЬКО JSON: "
        '{"И": "...", "Р": "...", "Д": "...", "В": "...", "Т": "...", "П": "...", "комментарий": "..."}'
    )
    user = f"Просклоняй: {text.strip()}"
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err

    decl = {}
    for c in CASES:
        val = js.get(c) or js.get(c.lower()) or ''
        if isinstance(val, str) and val:
            decl[c] = val
    comment = js.get('комментарий', '') or ''

    if not decl:
        return None, "ИИ не смог просклонять"

    # Именительный падеж равен исходному слову — подставляем, если ИИ его не вернул
    if 'И' not in decl:
        decl['И'] = text.strip()

    return {
        'source': 'ИИ',
        'source_url': 'openai-совместимый API',
        'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
        'kind': 'declension',
        'original': text.strip(),
        'data': decl,
        'comment': comment,
        'apply': {'declension': decl},
    }, None


# Поля организации для ИИ-проверки (для читаемого вывода)
COMPANY_FIELDS = [
    ('full_name', 'Полное наименование'),
    ('short_name', 'Краткое наименование'),
    ('address', 'Юридический адрес'),
    ('inn', 'ИНН'),
    ('kpp', 'КПП'),
    ('ogrn', 'ОГРН'),
    ('ogrn_date', 'Дата ОГРН'),
    ('chief_position', 'Руководитель (должность)'),
    ('chief_fio', 'Руководитель (ФИО)'),
]

# Поля для сравнения: (ключ, подпись, тип)
# type: text — регистр/пунктуация игнорируются; digits — любое отличие = расхождение
_COMPARE_FIELDS = [
    ('full_name', 'Наименование', 'text'),
    ('short_name', 'Краткое наименование', 'text'),
    ('address', 'Юридический адрес', 'text'),
    ('inn', 'ИНН', 'digits'),
    ('kpp', 'КПП', 'digits'),
    ('ogrn', 'ОГРН', 'digits'),
    ('ogrn_date', 'Дата ОГРН', 'text'),
    ('chief_position', 'Руководитель (должность)', 'text'),
    ('chief_fio', 'Руководитель (ФИО)', 'text'),
]


def _norm_compare(s):
    """Нормализация для сравнения: регистр, ё→е, пробелы/точки/дефисы/кавычки убираются."""
    s = (s or '').lower().replace('ё', 'е')
    s = re.sub(r'[\s.,;:()«»"\'\-—–]+', '', s)
    return s


def _norm_digits(s):
    """Только цифры."""
    return re.sub(r'\D', '', s or '')


def compare_company_values(old_data, new_data):
    """Сравнивает старые и новые значения реквизитов организации.

    Возвращает список расхождений: [(подпись, было, стало), ...].
    - text: разница в регистре/пунктуации (ИВАНОВ И.И. vs Иванов И.И.) НЕ считается;
    - digits (ИНН/КПП/ОГРН): любое отличие цифр = расхождение.
    """
    diffs = []
    for key, label, ftype in _COMPARE_FIELDS:
        old = (old_data or {}).get(key) or ''
        new = (new_data or {}).get(key) or ''
        if not old or not new:
            continue
        if ftype == 'digits':
            if _norm_digits(old) != _norm_digits(new):
                diffs.append((label, old, new))
        else:
            if _norm_compare(old) != _norm_compare(new):
                diffs.append((label, old, new))
    return diffs


def check_company_ai(company_data, api_key, model='deepseek-chat', base_url=None):
    """ИИ-проверка реквизитов организации.

    Возвращает оценку, замечания, предложения и полный «снимок» данных
    (что ИИ увидел и как оценил каждое поле) — чтобы пользователь видел
    не только «ОК», но и информацию по организации.
    """
    if not api_key:
        return None, "Не задан API-ключ ИИ (Файл → Настройки → API)"
    system = (
        "Ты — юрист по защите персональных данных (152-ФЗ). Проверь реквизиты организации. "
        "Верни ТОЛЬКО JSON: "
        '{"оценка": "ok|warning|error", '
        '"замечания": ["..."], '
        '"предложения": {"full_name": "...", "short_name": "...", "address": "...", '
        '"inn": "...", "kpp": "...", "ogrn": "...", "ogrn_date": "...", '
        '"chief_position": "...", "chief_fio": "..."}, '
        '"поля": {"full_name": {"статус": "ok|пусто|ошибка", "комментарий": "..."}, ...}} '
        "В «предложениях» указывай исправленные значения только если уверен, иначе пустые строки. "
        "В «полях» дай оценку каждого поля (ok/пусто/ошибка) и комментарий."
    )
    user = json.dumps(company_data, ensure_ascii=False)
    js, err = _ai_json(api_key, model, base_url, system, user)
    if err:
        return None, err

    notes = js.get('замечания') or []
    if isinstance(notes, str):
        notes = [notes]
    proposals = js.get('предложения') or {}
    if not isinstance(proposals, dict):
        proposals = {}
    fields = js.get('поля') or {}
    if not isinstance(fields, dict):
        fields = {}

    return {
        'source': 'ИИ',
        'source_url': 'openai-совместимый API',
        'disclaimer': AI_DISCLAIMER,
        'kind': 'company',
        'data': {
            'rating': js.get('оценка', 'warning'),
            'notes': notes,
            'proposals': proposals,
            'fields': fields,
        },
        'apply': {'company': {k: v for k, v in proposals.items() if v}},
    }, None