- DaData отдаёт индекс отдельным полем postal_code, а в адресе его
не было — теперь добавляем индекс в начало адреса, если его там нет
- если индекс уже есть — не дублируем
- Морфер и ИИ не всегда возвращают именительный падеж (он равен
исходному слову) — теперь подставляем его сами
- табло результатов склонения показывает ВСЕ 6 падежей, включая
именительный (раньше показывал только Р,Д,В,Т,П)
- после проверки DaData/ИИ программа сравнивает результат с тем,
что заполнено в программе
- серьёзные расхождения выводятся КРАСНЫМИ БОЛЬШИМИ буквами:
«ВНИМАНИЕ! НАЙДЕНЫ РАСХОЖДЕНИЯ: Руководитель (ФИО): было
«Иванов И.И.», стало «Петров П.П.»»
- регистр/пунктуация (ИВАНОВ.И.И. vs Иванов И.И.) НЕ считаются
расхождением; ИНН/КПП/ОГРН — любое отличие цифр = ошибка
- расхождения также пишутся в лог
1) ИИ универсален: вместо DeepSeek — «ИИ» (OpenAI-совместимый:
DeepSeek, ChatGPT и др.). В настройках: API-ключ, модель, базовый URL
2) склонение проверяет И полное, И краткое название (Морфер и ИИ)
3) ИИ-проверка реквизитов показывает снимок полей (статус каждого),
замечания и предложения — а не просто «ОК»
4) DaData: регистр нормализуется (КАПС → обычный), адрес (г., ул., д.),
дата ОГРН из миллисекунд → 09.02.2005
- совместимость со старым api_settings.json (deepseek_* → ai_*)
prog1764